O Projeto

No Brasil, a grande maioria dos casos de violência de gênero (GBV) permanece sem registro e invisível. Dados dos sistemas públicos de saúde brasileiros indicam que apenas 13% dos registros de GBV provêm de unidades de atenção primária. Na maioria das vezes, a notificação de casos suspeitos só ocorre quando a vítima é internada em um hospital e o preenchimento do registro é obrigatório para os profissionais de saúde.

Isso significa que os serviços de saúde estão perdendo oportunidades de lidar com a violência contra as mulheres mais cedo!

Vital Strategies está ciente do fato de que os sistemas de saúde podem desempenhar um papel fundamental na prevenção e resposta à violência de gênero. Fizemos uma parceria com a FrameNet Brasil, um laboratório de Processamento de Língua Natural da Universidade Federal de Juiz de Fora, para lançar um projeto pioneiro que combina IA, análise linguística e expertise em vigilância de saúde pública.

 

O projeto utiliza métodos de análise linguística para ler e mapear padrões semânticos nos campos de texto aberto dos prontuários eletrônicos preenchidos nas unidades de saúde. Essas informações, que adicionam um fator mais subjetivo à análise ao incluir observações feitas por profissionais de saúde no momento do atendimento, são cruzadas com outros bancos de dados: sistemas de denúncias de violência, hospitalizações e óbitos. 

Uma vez identificados os padrões de violência nos registros médicos eletrônicos, é possível estimar a subnotificação e também detalhar como diferentes tipos de violência afetam diferentes grupos de vítimas.

O objetivo é criar ferramentas de alerta precoce e intervenção que equipem as equipes de saúde, autoridades locais e formuladores de políticas para projetar e aplicar as melhores práticas e políticas públicas para identificar e responder a casos potenciais de VBG. Para garantir que as ferramentas funcionem de acordo com a estrutura do governo para ajudar as vítimas com a rede de serviços, a iniciativa conta com a parceria com autoridades de saúde pública no Brasil para construir seus protocolos de uso.

Quando a violência de gênero é identificada precocemente, é possível garantir que as causas profundas do problema sejam abordadas e que o ciclo de violência de gênero seja quebrado antes que seja tarde demais.

Leia mais sobre o projeto:

Sobre nós

A Vital Strategies acredita que todas as pessoas devem ser protegidas por um sistema de saúde pública equitativo e eficaz. Estabelecemos parcerias com governos, comunidades e organizações em todo o mundo para repensar a saúde pública, de modo que ela seja apoiada em todos os lugares onde vivemos, trabalhamos e nos divertimos. O resultado é que milhões de pessoas vivem vidas mais longas e saudáveis.

Saiba mais
Contato

Email: vsbrazil@vitalstrategies.org

Meet the team

Vital Strategies

Pedro de Paula

Project leader

Country Director at Vital Strategies

Sofia Reinach

Project management and violence specialist

Senior Project Manager for Violence Prevention and Public Health Systems at Vital Strategies

Olívia Guaranha

Project management support and violence specialist

Program Officer for Violence Prevention and Public Health Systems at Vital Strategies

Luiza Borges

Content writing and review

Institutional Communications Senior Manager at Vital Strategies

Nayme Bizaio

Content writing and review

Institutional Communications Senior Manager at Vital Strategies

 

Arthur Lorenzi

Data anonymization and AI models

PhD Candidate in Linguistics at the Federal University of Juiz de Fora. Consultant at Vital Strategies Brasil

FrameNet Brasil

Tiago Torrent

Project leader

Linguist, PI at the FrameNet Brasil Lab

Lívia Dutra

Co-leader of the linguistic modeling team

PhD Student in Swedish, Multilinguality and Language Technology at Gothenburg University

Fred Belcavello

Co-leader of the linguistic modeling team

Linguist, Researcher at the FrameNet Brasil Lab

Ely Matos

Database structure and Tools

Computational Linguist, Researcher at the FrameNet Brasil Lab

Marcelo Viridiano

Researcher and Visual Designer

Linguist, Researcher at the FrameNet Brasil Lab

Laís Rios Berno​

Linguistic database modeling

PhD student in Linguistics at the Federal University of Juiz de Fora

Lorena Tasca

Linguistic database modeling

Master in Linguistics at the Federal University of Juiz de Fora

Kenneth Brown

Linguistic database modeling

Masters student in Linguistics at the Federal University of Juiz de Fora

Franciany Campos

Linguistic database modeling

Masters student in Linguistics at the Federal University of Juiz de Fora

Amanda Pestana

Linguistic database modeling

Undergraduate student researcher at the Federal University of Juiz de Fora

Mariana Machado

Linguistic database modeling

Undergraduate student researcher at the Federal University of Juiz de Fora

Victor Herbst

Linguistic database modeling

Undergraduate student researcher at the Federal University of Juiz de Fora